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构建中

Coductor

让 AI 研发任务有验收、有证据、有修复边界。把一次开发过程沉淀为可追溯的本地工作流。

PythonLangGraphJSON Schema

Coductor 是一个运行在本地的研发任务验证与编排工具。它把目标、计划、执行与验收写成可以检查的产物,让「完成了」有可以回看的依据。

验证交付,而不只是生成代码

测试通过是一个信号,但不总能代表用户目标已经实现。对于一个前端任务,浏览器中的交互和截图同样重要;对于一个数据任务,输出文件和工具结果也应该成为验收证据。

当前能力

  • CLI 与本地控制台,查看任务、运行产物、日志和证据。
  • 使用固定的结构化产物保存目标、规格、计划与验收结果。
  • 通过质量门、浏览器检查、截图和工具结果验证目标。
  • 在失败后进行有次数边界的修复,或明确进入需要人工处理的状态。
  • 记录版本、依赖与恢复点,避免继续使用已经过期的输入。

工程取舍

确定性程序管理文件、状态、校验与运行边界,模型负责理解、实现和诊断。两者通过明确的产物契约连接。长期方向是积累更多适合真实项目的验证模板,让每一次完成都更容易被解释。